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现代心理与教育统计学课程

作者:张厚粲 徐建平更新时间:2025-11-17 11:28:26

本书的编写体例遵照心理与教育统计学这一学科的基本结构和内容,同时,与时俱进,吸收了统计学发展的新成果,增加了少量计算机应用技术,试图为学习者提供一本脉络清晰的关于心理与教育统计学的基础教材。主要内容包括统计图表、集中量数、差异量数、相关关系、概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、x2检验、非参数检验、线性回归、多变量统计分析简介、抽样原理及方法,每章前面都增加了“教学目标”和“学习重点”,每章的后面都有一个“小结”,并提供了进一步延伸性读物、使用EXCEL和SPSS软件进行统计分析的一些技巧和提示、在线资源网址、复习与思考题等。部分章划还附加了些与章节内容相关的资料卡。希望本书的出版,能够为我国心理统计教学提供最基本的教学材料,为心理学人才的培养做出应有的贡献。 现代心理与教育统计学

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《现代心理与教育统计学课程》三方差与标准差

ance),也称变异数、均方。作为样本统计量,用符号s2表示,作为总体参数,用符号σ2表示。它是每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值,即离均差平方后的平均数。方差是度量数据分散程度的一个很重要的统计量。它就是前面讲过的动差体系中的二级动差,用二级动差表示全部数据分布的差异度,这种方法消除了平均差不便于代数运算的缺点。 标准差(staion),即方差的平方根,用s或SD表示,若用σ表示,则是指总体的标准差。方差与标准差是最常用的描述次数分布离散程度的差异量数。本章只是讨论样本数据,故方差的符号用s2,标准差的符号用s。计算标准差的基本公式如下: 【例4-3】 计算6,5,7,4,6,8这一组数据的方差和标准差。 解:已知X1=6,X2=5,X3=7...

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